Ryu
  • 👩🏻‍💻 Ryu / software_engineer
  • ✨Resume
  • Python3
    • Python3 가상환경 설정하기
      • Python3 vs Python2
      • Pyenv
      • Venv
      • Pip
    • Flask
      • Flask 설치하기
      • API Server 만들기
    • REST API
    • Command Line 활용하기
    • Module 사용하기
      • Pickle - 자료형을 파일로 저장할 때
    • MongoDB connection
      • Pymongo
    • WSGI
      • 💡WSGI 가 필요한 이유
      • Web Server / WSGI / Middleware / Application 구조
      • WSGI Middleware 종류
      • Gunicorn
        • Gunicorn vs Uwsgi
    • Dockerize
      • 💡Dockerize 가 필요한 이유
      • 1. Create Dockerfile
        • Gunicorn 으로 nginx 와 app 연결하기
    • Kubernetes 로 배포하기
      • 💡Kubernetes 가 필요한 이유
      • Helm 사용하기
      • Helm 으로 k8s 에 앱 배포하기
  • Open Tracing (정리중)
    • Open Tracing 이란 무엇인가
    • Python OpenTracing Example
    • Jaeger, Jaeger UI
    • Python Jaeger Tutorial
    • Zipkin 알아보기
    • Jaeger-client 리스팅
  • Microservice Architecture
    • Netflix의 MSA 컨셉
      • ⚡️ MSA 를 도입할때 고려해야할 점들
  • Paper
    • Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store
      • 1. Introduction
      • 2. Background
      • 3. Related Work
        • Related Paper) Pastry, Chord
        • Byzantine Fault Tolerance
      • 4. System Architecture
        • 4.1 System Interface
        • 4.2 Partitioning
        • 4.3 Replication
        • Hash Function
  • Frontend
    • CommonJS 와 AMD
    • RequireJS
    • WebSocket
      • WebSocket vs Socket.io
      • polling vs long polling vs streaming
    • Vue.js
      • Vue.js 에서 WebSocket 사용하기
      • [프로젝트] Vue, Vuex, AntDesignVue 로 운영툴 만들기
    • React x Redux 로 프로젝트 만들기
      • 0. React, Redux 를 선택한 이유
      • 1. 프로젝트 생성하고 Webpack4 적용하기
      • 2. React 와 ReactDOM 적용하기
      • 3. Material UI 적용하기
  • Data Engineering
    • Spark
      • Spark 이란?
      • 각 데몬의 역할 Driver, Master, Worker
      • 장단점 / 함께사용하는 툴 / 사용 사례
  • Service Mesh (정리중)
    • RPC
    • gRPC - Python Server 만들기
      • step 2.
Powered by GitBook
On this page
  • 왜 사용하나요?
  • Pyenv 설치하기

Was this helpful?

  1. Python3
  2. Python3 가상환경 설정하기

Pyenv

Pyenv 를 사용하여 Python 버전 관리하기

PreviousPython3 vs Python2NextVenv

Last updated 5 years ago

Was this helpful?

왜 사용하나요?

  • Pyenv 를 사용하면 프로젝트별로 서로 다른 Python 의 런타임 버전을 관리할 수 있습니다.

  • 즉, 하나의 컴퓨터에서 다양한 Python 버전을 운영할 수 있도록 도와줍니다.

Pyenv 설치하기

$ brew install pyenv
or
$ brew upgrade pyenv

Pyenv 로 Python3 설치하기

  • Pyenv 로 설치된 버전 위치: ~/.pyenv/versions

  • 설치 중 에러가 난다면

$ pyenv install 3.7.3
$ pyenv versions

Global version을 Python 3.x 로 변경하기

$ pyenv global 3.7.3

Local 은 다른 버전으로 사용하고 싶을 때

$ pyenv local 2.7.13
$ cat .python-version 2.7.13  ## local 설정 파일 보

Example

$ pyenv global 3.7.0  
$ pyenv versions
  system
* 3.7.0 (set by /usr/local/var/pyenv/version)
  3.7.0/envs/env
  env

$ pyenv local 3.7.0
$ pyenv versions
  system
* 3.7.0 (set by /Users/ryu.director/storage/Python3-boilerplate/.python-version)
  3.7.0/envs/env
  env

pyenv 로 python global version 을 바꾸고 venv 를 했었는데.

그럴 필요없이

pyenv-virtualenv 를 설치해서 쓰면 global 을 바꾸지않고 python version - packages 를 셋트로 관리할 수 있다.

Python latest version 확인하기
https://github.com/jiansoung/issues-list/issues/13